文章摘要:运动模糊图像的点扩散函数（PSF）求解是决定复原图像质量的关键。针对现有运动模糊图像的PSF参数估计方法中存在的估计误差大、有效估计范围有限等问题，通过分析问题成因及频谱图像特征，提出一种改进的PSF参数估计方法：通过图像增强处理和形态学变换去除频谱图像中的十字亮线和噪点干扰，获取形态合适的条纹图像以供Radon变换检测。利用二值频谱图像条纹特征自适应控制形态学运算精度以保证算法效率和鲁棒性。对条纹进行边缘测定，消除条纹自身宽度导致的角度误差以提高估计结果精度。实验结果表明，该方法有效提高了模糊参数估计的精度和范围，由此构建的PSF能复原出更加清晰的重建图像。

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项目基金:国家重点研发计划项目（2017YFC1601800）,贵州省科技计划项目重大专项项目（黔科合重大专项字[2019]3011）,