文章摘要:为了克服传统彩色边缘检测算法中边缘检测准确性和噪声稳健性之间的矛盾，提出了一种利用自适应各向异性高斯方向导数（ANDD）的彩色边缘检测算法。算法首先利用图像的彩色微分自相关矩阵构建一种反映边缘类型的度量准则，以此来自适应地确定每个像素处ANDD滤波器的形状，以准确检测不同类型的边缘特征；然后使用构造的ANDD滤波器平滑图像获得三个通道上的ANDD特征；最后利用奇异值分解（SVD）获得最优融合权值并进行三通道的ANDD特征融合，以增强彩色边缘强度。实验结果表明，本文算法在公共数据集上的边缘品质因数（Pratt’s Figure of Merit，FOM）在无噪和含噪环境下分别达到了0.8496和0.7914，与彩色Canny、彩色形态学算法和基于FRPOS的彩色边缘检测算法相比，本文提出的算法在无噪和含噪的情况下均达到了最优的检测结果，并且在保持高的边缘检测准确率的同时具有更好的噪声鲁棒性。

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